data_mobilization_course_asia_21_andrieu

Событие Наблюдение
Последняя версия опубликовано Training Organization дек. 15, 2025 Training Organization
Домой:
https://www.gbif.org/dataset/e99c1b37-f7b7-4316-9749-fc9d4f3dfc0b#temporalCoverages
Дата публикации:
15 декабря 2025 г.
Опубликовано:
Training Organization
Лицензия:
CC0 1.0

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 872 Записи в English (22 KB) - Частота обновления: не планируется
Метаданные в формате EML Скачать в English (10 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (8 KB)

Описание

Data from the Big Island region of the Hawaii Invasive Species Committee (ISC) statewide reporting system, including raw data and spatial data, developed by United States Geological Survey (USGS) and the Hawaii Biodiversity and Mapping Program (HBMP) with input from ISC and the Coordinating Group on Alien Pest Species (CGAPS). The Big Island Invasive Species Committee (BIISC) is a voluntary partnership of private citizens, community organizations, businesses, land owners, and government agencies to address invasive species issues on the island of Hawaii. BIISC's mission includes education, early detection, rapid response, control and eradication of invasive pests threatening agriculture, native ecosystems, industry, human health or the quality of life within Hawaii County.

Записи данных

Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 872 записей.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Andrieu J (2025). data_mobilization_course_asia_21_andrieu. Version 1.1192. Training Organization. Occurrence dataset. https://training-ipt-a.gbif.org/resource?r=data_mobilization_course_asia_21_andrieu&v=1.1192

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Training Organization. Насколько это возможно по закону, издатель отказался от всех прав на эти данные и посвятил их Public Domain (CC0 1.0). Пользователи могут без ограничений копировать, изменять, распространять и использовать работу, в том числе в коммерческих целях.

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 4f51e45d-00d3-4021-be2f-07e82a9919c9.  Training Organization отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Secretariat.

Ключевые слова

Occurrence; Observation

Контакты

Julien Andrieu
  • User
  • head of the GeoSMIT department
French Institute of Pondicherry
  • 11, saint Louis street, French Institute of Pondicherry
605001 PONDICHERRY
IN
Julien Andrieu
  • User

Географический охват

Big Island, Hawaii, USA

Ограничивающие координаты Юг Запад [18,813, -156,226], Север Восток [20,303, -154,6]

Таксономический охват

Non-native plants and other non-native pest species (e.g. the coqui frog).

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 2005-01-01 / 2010-12-31

Данные проекта

Описание отсутсвует

Название Training BIFA06 scenario 2

Исполнители проекта:

Julien Andrieu
  • Principal Investigator

Методы сбора

Sampling may be aerial, ground, roadside, or with binoculars.

Охват исследования Terrestrial locations on the Big Island of Hawaii.
Контроль качества Various quality control documentation have been run on the current dataset. See: ISC_Spatial_Data_Troubleshooting.doc

Описание этапа методики:

  1. With the searching tool of excel I tracked the “/” and letters in the dates and corrected manually. With the searching tool of excel I tracked the “°” in the geographical coordinates. I used https://fr.planetcalc.com/1129/ to convert the coordinates into decimal copied and pasted. Within OpenRefine I checked for almost duplicates in name, double spaces, dates and geographical coordinates out of range (I found one positive longitude probably resulting from my own previous correction) I deleted occurrence Event 71 without geographical coordinates.

Дополнительные метаданные

Цель
Альтернативные идентификаторы 4f51e45d-00d3-4021-be2f-07e82a9919c9
https://training-ipt-a.gbif.org/resource?r=data_mobilization_course_asia_21_andrieu