PELD - ABRS | Avaliação e monitoramento dos recifes de Abrolhos

Occurrence
Versão mais recente published by Sistema de Informação sobre a Biodiversidade Brasileira - SiBBr on mai 23, 2024 Sistema de Informação sobre a Biodiversidade Brasileira - SiBBr
Início:
http://www.abrolhos.org
Publication date:
23 de maio de 2024
Licença:
CC-BY-NC 4.0

Baixe a última versão do recurso de dados, como um Darwin Core Archive (DwC-A) ou recurso de metadados, como EML ou RTF:

Dados como um arquivo DwC-A download 1.656 registros em English (50 KB) - Frequência de atualização: atualmente
Metadados como um arquivo EML download em English (37 KB)
Metadados como um arquivo RTF download em English (14 KB)

Descrição

Relative annual coverage (percentage) of the different benthic groups presents in the Abrolhos Archipelago, starting in 2006.

Registros de Dados

Os dados deste recurso de ocorrência foram publicados como um Darwin Core Archive (DwC-A), que é o formato padronizado para compartilhamento de dados de biodiversidade como um conjunto de uma ou mais tabelas de dados. A tabela de dados do núcleo contém 1.656 registros.

This IPT archives the data and thus serves as the data repository. The data and resource metadata are available for download in the downloads section. The versions table lists other versions of the resource that have been made publicly available and allows tracking changes made to the resource over time.

Versões

A tabela abaixo mostra apenas versões de recursos que são publicamente acessíveis.

Como citar

Pesquisadores deveriam citar esta obra da seguinte maneira:

PELD - ABRS | Avaliação e monitoramento dos recifes de Abrolhos. v1. Sistema de Informação sobre a Biodiversidade Brasileira - SiBBr. Dataset/Samplingevent. https://ipt.sibbr.gov.br/peld/resource?r=peld-abrs_archipelago&v=1.0

Direitos

Pesquisadores devem respeitar a seguinte declaração de direitos:

O editor e o detentor dos direitos deste trabalho é Sistema de Informação sobre a Biodiversidade Brasileira - SiBBr. This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0) License.

GBIF Registration

Este recurso não foi registrado pelo GBIF

Palavras-chave

Samplingevent; Abrolhos; Coral Reefs; Brazil; Occurrence

Contatos

Rodrigo Leão de Moura
  • Originador ●
  • Usuário ●
  • Ponto De Contato
  • Professor
Universidade Federal do Rio de Janeiro
BR
Jana Menegassi del Favero
  • Provedor Dos Metadados
  • Post doctoral researcher
Universidade Federal do Rio de Janeiro
BR
Carolina D’Ornellas Teixeira
  • Provedor Dos Metadados ●
  • Originador
  • Technician
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Jana Menegassi del Favero
  • Provedor Dos Metadados
  • Post doctoral researcher
Universidade Federal do Rio de Janeiro
BR

Cobertura Geográfica

Data sampled in Abrolhos Marine National Park, Bahia, Brazil

Coordenadas delimitadoras Sul Oeste [-17,973, -38,715], Norte Leste [-17,959, -38,69]

Cobertura Taxonômica

Coral reefs organisms were identified at the lower taxa possible (species or genus), Coral reefs organisms were identified at the lower taxa possible (species or genus)

Gênero Agaricia, Millepora, Porites, Siderastrea
Espécie Favia gravida, Madracis decactis, Meandrina braziliensis, Millepora nitida, Montastrea cavernosa, Mussismilia braziliensis, Mussismilia hartti, Mussismilia hispida, Mussismilia leptophylla, Scolymia wellsi

Zoanthids includes Palythoa caribaeorum and Zoanthus spp.

Ordem Zoantharia

Crustose Calcareous Algae (CCA)

Unranked CCA

Benthic cyanobacteria mats

Filo Cyanobacteria

Includes all encrusting sponges

Unranked Encrusting sponge

Includes all species of macroalgae

Unranked Macroalgae

Includes all massive sponges

Unranked Massive sponge

Includes octocorals, bryozoans, ascidians, polychaetes, anemones

Unranked Other organisms

Includes all boring sponges

Unranked Perforating sponge

Includes sediment and dead organisms

Unranked Substrate/Dead

Turf

Unranked Turf

Cobertura Temporal

Data Inicial / Data final 2006-01-01 / 2021-01-01

Dados Sobre o Projeto

Our goal is to monitor the dynamics of the benthic assemblage in Abrolhos reefs. We also expected to contribute to elucidate issues applied to conservation (e.g. effectiveness of different management regimes), and restoration (factors influencing resilience), as well as to explore broader theoretical issues.

Título PELD ABROLHOS: MONITORAMENTO DO MAIOR COMPLEXO CORALÍNEO DO ATL NTICO SUL
Identificador PELDABRS
Financiamento CNPq, FAPERJ, FAPES
Descrição da Área de Estudo The Abrolhos Bank (16˚40’, 19˚40’S—39˚10’, 37˚20’W) is a 46,000 km2 shallow water (less tan 70 m depth) enlargement of the Eastern Brazilian shelf, off southern Bahia and northern Espírito Santo States. The region encompasses the largest and richest Southwestern Atlantic coral reefs. Emerging and quasi emerging reefs are distributed in two arcs (nearshoreand offshore, 10–20 km and 70 km from the shoreline, respectively), and are surrounded by soft sediments, rhodoliths and low-lying mesophotic reefs. Fringing reefs also occur around the five islands of the Abrolhos Archipelago.
Descrição do Design Objectives: Evaluate the dynamics of benthic communities, associating them with climatic-oceanographic conditions. Assess impacts resulting from the Fundão Disaster. Evaluate chemical mediation in the structuring of reef communities and explore the biotechnological potential of selected species. Assess the dynamics of coral bleaching.

O pessoal envolvido no projeto:

Rodrigo Leão de Moura
  • Pesquisador Principal

Métodos de Amostragem

We used fixed photo-quadrats demarcated with metal pins that are periodically replaced. Each benthic sampling unit is composed of a mosaic of 15 high resolution photos and covering ~70 cm2. Each sampling site has 10 sampling units. During the period monitored, some years and/or locations were not sampled due to logistical and funding constrains. Images were annotated semi-automatically with the deep neural network provided by the CoralNet platform*. Relative cover was estimated from the identification of benthic organisms below 30 random points distributed in each image (one photo-quadrat = a mosaic of 15 high resolution close-up images). Organisms were identified at nine broad taxonomic or functional groups and categorized either as slower-growing longer-lived reef builders [corals, crustose calcareous algae (CCA) and hydrocorals] or their faster-growing shorter-lived antagonists [(frondose macroalgae, turf, benthic cyanobacteria mats (BCM), zoanthids, sponges and “other organisms” (OO)]. * Beijbom O, Edmunds PJ, Roelfsema C, Smith J, Kline DI, Neal BP, et al. Towards automated annotation of benthic survey images: variability of human experts and operational modes of automation. PLoSOne. 2015; 10(7): e0130312. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130312 PMID: 26154157

Área de Estudo Monitored sites include five reefs in the Abrolhos Archipelago, a set of small volcanic islands ~55 km off the coast and within the Marine National Park. Data has been acquired since 2006, mostly during the Austral summer.
Controle de Qualidade We used an 80% confidence threshold (label accuracy: 95.4%, functional group accuracy: 96.9%, fraction above threshold: 53%) for the semi-automatic annotation carried out with the deep neural network of the CoralNet platform.

Descrição dos passos do método:

  1. Benthic sampling is described in Teixeira et al. (2021).

Metadados Adicionais

Identificadores alternativos 10.80366/gb111o
a8c87066-094f-44b1-9eb9-1f8e9394da01
https://training-ipt-a.gbif.org/resource?r=peld_abrolhos_test