data_mobilization_course_asia_21_andrieu

Occurrence Observation
Dernière version Publié par Training Organization le déc. 15, 2025 Training Organization
Accueil:
https://www.gbif.org/dataset/e99c1b37-f7b7-4316-9749-fc9d4f3dfc0b#temporalCoverages
Date de publication:
15 décembre 2025
Publié par:
Training Organization
Licence:
CC0 1.0

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Description

Data from the Big Island region of the Hawaii Invasive Species Committee (ISC) statewide reporting system, including raw data and spatial data, developed by United States Geological Survey (USGS) and the Hawaii Biodiversity and Mapping Program (HBMP) with input from ISC and the Coordinating Group on Alien Pest Species (CGAPS). The Big Island Invasive Species Committee (BIISC) is a voluntary partnership of private citizens, community organizations, businesses, land owners, and government agencies to address invasive species issues on the island of Hawaii. BIISC's mission includes education, early detection, rapid response, control and eradication of invasive pests threatening agriculture, native ecosystems, industry, human health or the quality of life within Hawaii County.

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme dune Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant quensemble dun ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 872 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous naffiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Andrieu J (2025). data_mobilization_course_asia_21_andrieu. Version 1.1192. Training Organization. Occurrence dataset. https://training-ipt-a.gbif.org/resource?r=data_mobilization_course_asia_21_andrieu&v=1.1192

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Training Organization. En vertu de la loi, léditeur a abandonné ses droits par rapport à ces données et les a dédié au Domaine Public (CC0 1.0). Les utilisateurs peuvent copier, modifier, distribuer et utiliser ces travaux, incluant des utilisations commerciales, sans aucune restriction.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède lUUID GBIF suivante : 4f51e45d-00d3-4021-be2f-07e82a9919c9.  Training Organization publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec lapprobation du GBIF Secretariat.

Mots-clé

Occurrence; Observation

Contacts

Julien Andrieu
  • Utilisateur
  • head of the GeoSMIT department
French Institute of Pondicherry
  • 11, saint Louis street, French Institute of Pondicherry
605001 PONDICHERRY
IN
Julien Andrieu
  • Utilisateur

Couverture géographique

Big Island, Hawaii, USA

Enveloppe géographique Sud Ouest [18,813, -156,226], Nord Est [20,303, -154,6]

Couverture taxonomique

Non-native plants and other non-native pest species (e.g. the coqui frog).

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 2005-01-01 / 2010-12-31

Données sur le projet

Pas de description disponible

Titre Training BIFA06 scenario 2

Les personnes impliquées dans le projet:

Julien Andrieu
  • Chercheur Principal

Méthodes déchantillonnage

Sampling may be aerial, ground, roadside, or with binoculars.

Etendue de létude Terrestrial locations on the Big Island of Hawaii.
Contrôle qualité Various quality control documentation have been run on the current dataset. See: ISC_Spatial_Data_Troubleshooting.doc

Description des étapes de la méthode:

  1. With the searching tool of excel I tracked the “/” and letters in the dates and corrected manually. With the searching tool of excel I tracked the “°” in the geographical coordinates. I used https://fr.planetcalc.com/1129/ to convert the coordinates into decimal copied and pasted. Within OpenRefine I checked for almost duplicates in name, double spaces, dates and geographical coordinates out of range (I found one positive longitude probably resulting from my own previous correction) I deleted occurrence Event 71 without geographical coordinates.

Métadonnées additionnelles

Objet
Identifiants alternatifs 4f51e45d-00d3-4021-be2f-07e82a9919c9
https://training-ipt-a.gbif.org/resource?r=data_mobilization_course_asia_21_andrieu